Objetivo

Crear asistentes GPT personalizados para automatizar tareas y resolver necesidades concretas de empresas y profesionales.

Contenido

• Ingeniería de prompting.
• Estructuras básicas y avanzadas de prompts.
• Uso de GPT Builder.
• Configuración de instrucciones, personalidad y comportamiento.
• Incorporación de archivos y fuentes de conocimiento.
• Uso de herramientas de navegación y análisis de datos.
• Conexión con servicios externos mediante API.
• Creación de asistentes para informes, actas, atención al cliente y procesos internos.
• Seguridad, privacidad, evaluación y mejora de los asistentes.

Ideal para

• Emprendedores y responsables de pequeñas empresas.
• Profesionales de marketing, ventas y operaciones.
• Consultores y trabajadores autónomos.
• Personas interesadas en automatización y herramientas No-Code.

Objetivo

Utilizar herramientas de inteligencia artificial protegiendo los datos personales y profesionales.

Contenido

• Información que recopilan las principales herramientas de IA.
• Privacidad en ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude y Perplexity.
• Modelos de inteligencia artificial ejecutados en local.
• Herramientas como Ollama, LM Studio y Jan.ai.
• Servicios de IA centrados en la privacidad.
• Uso de VPN, cortafuegos y navegación segura.
• Configuraciones para reducir el rastreo y proteger las comunicaciones.

Ideal para

• Profesionales que trabajen con información sensible.
• Autónomos y personal de empresas.
• Usuarios habituales de herramientas de inteligencia artificial.
• Personas interesadas en mantener el control sobre sus datos.

Objetivo

Aplicar la inteligencia artificial generativa a estrategias de marketing, ventas y comunicación.

Contenido

• Generación de imágenes y material gráfico para marcas, catálogos y publicidad.
• Creación de vídeos cortos y contenidos para redes sociales.
• Personalización de campañas y segmentación de clientes.
• IA aplicada a la atención al cliente y generación de oportunidades comerciales.
• Análisis básico de la competencia y del mercado.
• Derechos de imagen, transparencia, ética y desinformación.

Ideal para

• Autónomos y emprendedores.
• Responsables de marketing, ventas o comunicación.
• Profesionales de pequeñas y medianas empresas.
• Personas interesadas en crear contenido comercial mediante IA.

Objetivo

Integrar Claude en el entorno profesional para mejorar la productividad y automatizar tareas recurrentes.

Contenido

• Introducción a Claude y sus modelos.
• Técnicas de prompting.
• Gestión del contexto y estilos de respuesta.
• Creación y organización de Proyectos.
• Diseño de Skills personalizadas.
• Conexión con Google Drive, Gmail y Calendar.
• Redacción y revisión de documentos.
• Análisis de documentos largos.
• Apoyo a la toma de decisiones.
• Seguridad y privacidad de la información.

Ideal para

• Emprendedores y pequeñas empresas.
• Profesionales de marketing, ventas y operaciones.
• Consultores y trabajadores autónomos.
• Personas interesadas en aplicar IA a su trabajo sin programar.

Objetivo

Proteger la huella digital, controlar la información personal publicada en internet y utilizar las redes sociales con mayor privacidad.

Contenido

• Localización de información personal expuesta en internet.
• Comprobación de cuentas afectadas por filtraciones.
• Eliminación de datos y ejercicio del derecho al olvido.
• Configuración de privacidad en redes sociales.
• Eliminación de publicaciones e historiales.
• Protección de menores en internet.
• Uso de VPN, cortafuegos, navegadores privados y bloqueadores de rastreo.
• Servicios de mensajería cifrada.

Ideal para

• Personas preocupadas por su privacidad.
• Familias y responsables de menores.
• Profesionales que utilicen redes sociales.
• Público interesado en reducir su exposición en internet.

Objetivo

Reconocer los ciberataques más habituales, reaccionar correctamente y adoptar medidas básicas de protección.

Contenido

• Phishing, ransomware, fraude del CEO y robo de credenciales.
• Simulación de phishing y descarga maliciosa en un entorno aislado.
• Detección de amenazas mediante antivirus y herramientas de protección.
• Contraseñas seguras y gestores de contraseñas.
• Autenticación de doble factor.
• Copias de seguridad y protección frente al ransomware.
• Primeros pasos ante la sospecha de un incidente.

Ideal para

• Usuarios de correo electrónico, móvil u ordenador.
• Empleados de pequeñas y medianas empresas.
• Profesionales sin conocimientos técnicos previos.
• Público general interesado en mejorar su seguridad digital.

Objetivo

Aplicar conocimientos de ciberseguridad mediante la resolución práctica de retos Capture The Flag.

Contenido

• Introducción a las competiciones CTF.
• Acceso a SCORPION Cyber Arena.
• Resolución de retos de ciberseguridad.
• Identificación de vulnerabilidades, evidencias y banderas.
• Análisis y resolución de problemas técnicos.
• Sistema de puntuación y clasificación.
• Explicación de soluciones y conclusiones.
• Experimentación en entornos seguros y controlados.

Ideal para

• Profesionales de ciberseguridad.
• Responsables de tecnologías de la información, redes o sistemas.
• Estudiantes universitarios o de Formación Profesional.
• Personas interesadas en iniciarse en retos técnicos de seguridad informática.

Objetivo

Aplicar conocimientos de ciberseguridad mediante la resolución práctica de retos Capture The Flag.

Contenido

• Introducción a las competiciones CTF.
• Acceso a SCORPION Cyber Arena.
• Resolución de retos de ciberseguridad.
• Identificación de vulnerabilidades, evidencias y banderas.
• Análisis y resolución de problemas técnicos.
• Sistema de puntuación y clasificación.
• Explicación de soluciones y conclusiones.
• Experimentación en entornos seguros y controlados.

Ideal para

• Profesionales de ciberseguridad.
• Responsables de tecnologías de la información, redes o sistemas.
• Estudiantes universitarios o de Formación Profesional.
• Personas interesadas en iniciarse en retos técnicos de seguridad informática.

Objetivo

Diseñar flujos de trabajo automatizados combinando inteligencia artificial y herramientas sin código.

Contenido

• Procesos que pueden automatizarse y tareas que requieren intervención humana.
• Uso de herramientas como Make y Zapier combinadas con IA.
• Automatización de facturación, correos electrónicos y gestión de agenda.
• Introducción a los agentes de inteligencia artificial.
• Errores habituales en los procesos de automatización.
• Cálculo del ahorro de tiempo y del retorno de la inversión.

Ideal para

• Profesionales de gestión, administración y operaciones.
• Personal de pequeñas y medianas empresas.
• Autónomos y emprendedores.
• Personas interesadas en automatizar tareas sin necesidad de programar.

Objetivo

Aprender a diseñar prompts optimizados para generar locuciones con voces y entonaciones realistas, crear música de diferentes estilos y producir clips de vídeo con control sobre la cámara y el resultado visual.

Contenido

• Generación de locuciones con voces realistas y expresivas mediante ElevenLabs.
• Diseño de prompts específicos para controlar la voz, el tono y la entonación.
• Generación de música con SUNO.
• Creación de prompts estructurados para controlar el estilo y el resultado musical.
• Introducción a los principales modelos y herramientas de generación de vídeo.
• Creación de clips de vídeo mediante herramientas como VEO 3 de Gemini.
• Diseño de prompts estructurados para controlar escenas, movimientos y cámara.
• Análisis de modelos, herramientas y ejemplos prácticos en cada bloque.

Ideal para

• Ciudadanía interesada en conocer y utilizar herramientas de generación audiovisual mediante inteligencia artificial.
• Profesionales de la comunicación y el marketing.
• Docentes y profesionales del ámbito educativo.
• Creadores audiovisuales y diseñadores.
• Profesionales del comercio y del sector inmobiliario.
• Personas vinculadas con las industrias creativas.
• Usuarios sin conocimientos técnicos previos.

Objetivo

• Identificación temprana de riesgos: Mostrar cómo la Inteligencia Artificial procesa bioseñales biomédicas para identificar objetivamente niveles de sobrecarga, fatiga cognitiva y cansancio mental.
• Prevención del desgaste profesional: Descubrir cómo la tecnología ayuda a diseñar entornos de trabajo más saludables y a prevenir el burnout de forma activa.
• Divulgación tecnológica: Demostrar la aplicación práctica de la neurotecnología mediante dispositivos EEG portátiles e inalámbricos en el día a día laboral.
• Análisis de datos e IA: Evaluar mediante datasets reales cómo los algoritmos de clasificación miden la precisión en la detección de estados de estrés.

Contenido

• Bloque 1: El reto de los datos biomédicos. Introducción teórica sobre el tratamiento del ruido en bioseñales y su procesamiento mediante modelos de IA.
• Bloque 2: Demostración en vivo ("Live EEG"). Registro real y visualización de la actividad cerebral de un participante voluntario con un headset portátil.
• Bloque 3: Análisis de casos y modelado. Uso de datasets reales para clasificar estadios de estrés/sobrecarga y analizar la precisión de los algoritmos.

Ideal para

• Directivos, gestores de equipos y responsables de personas.
• Ingenieros de datos, desarrolladores y profesionales TIC.
• Investigadores y académicos.

Objetivo

• Identificación temprana de riesgos: Mostrar cómo la Inteligencia Artificial procesa bioseñales biomédicas para identificar objetivamente niveles de sobrecarga, fatiga cognitiva y cansancio mental.
• Prevención del desgaste profesional: Descubrir cómo la tecnología ayuda a diseñar entornos de trabajo más saludables y a prevenir el burnout de forma activa.
• Divulgación tecnológica: Demostrar la aplicación práctica de la neurotecnología mediante dispositivos EEG portátiles e inalámbricos en el día a día laboral.
• Análisis de datos e IA: Evaluar mediante datasets reales cómo los algoritmos de clasificación miden la precisión en la detección de estados de estrés.

Contenido

• Bloque 1: El reto de los datos biomédicos. Introducción teórica sobre el tratamiento del ruido en bioseñales y su procesamiento mediante modelos de IA.
• Bloque 2: Demostración en vivo ("Live EEG"). Registro real y visualización de la actividad cerebral de un participante voluntario con un headset portátil.
• Bloque 3: Análisis de casos y modelado. Uso de datasets reales para clasificar estadios de estrés/sobrecarga y analizar la precisión de los algoritmos.

Ideal para

• Directivos, gestores de equipos y responsables de personas.
• Ingenieros de datos, desarrolladores y profesionales TIC.
• Investigadores y académicos.

Objetivo

• Comprender el mapa de plazos: Analizar las obligaciones normativas : AI Act, Digital Omnibus. -legislación vigente y legislación postergada-.
• Clasificar el nivel de riesgo: Aprender a ubicar los sistemas de IA en las categorías de riesgo prohibido, alto riesgo, transparencia y riesgo mínimo.
• Realizar una autoauditoría accionable: Aplicar una herramienta de autoevaluación para obtener un semáforo de exposición sobre los sistemas utilizados.
• Diseñar una hoja de ruta: Esbozar las medidas mínimas necesarias para asegurar el cumplimiento normativo en la organización.

Contenido

• Bloque 1: Mapa de plazos post-Omnibus. Análisis de qué se aplazó y qué no, priorizando lo que urge y entendiendo por qué la prórroga es condicional al mecanismo de registro y preparación.
• Bloque 2: Clasificación en vivo. Ejercicio práctico para ubicar sistemas reales aportados por la sala en su categoría de riesgo del Reglamento (prohibido, alto riesgo, transparencia y riesgo mínimo).
• Bloque 3: Autoauditoría accionable. Rellenado en directo de la herramienta de autoevaluación (checklist puntuable), obtención del semáforo de exposición y esbozo de la hoja de ruta de medidas mínimas.

Ideal para

• Directivos, responsables de cumplimiento, DPOs y perfiles legales.
• Responsables de RRHH/People que usan o planean usar IA en selección (terreno de alto riesgo).
• Desarrolladores y product owners que despliegan sistemas de IA.

Objetivo

• Comprender el mapa de plazos: Analizar las obligaciones normativas : AI Act, Digital Omnibus. -legislación vigente y legislación postergada-.
• Clasificar el nivel de riesgo: Aprender a ubicar los sistemas de IA en las categorías de riesgo prohibido, alto riesgo, transparencia y riesgo mínimo.
• Realizar una autoauditoría accionable: Aplicar una herramienta de autoevaluación para obtener un semáforo de exposición sobre los sistemas utilizados.
• Diseñar una hoja de ruta: Esbozar las medidas mínimas necesarias para asegurar el cumplimiento normativo en la organización.

Contenido

• Bloque 1: Mapa de plazos post-Omnibus. Análisis de qué se aplazó y qué no, priorizando lo que urge y entendiendo por qué la prórroga es condicional al mecanismo de registro y preparación.
• Bloque 2: Clasificación en vivo. Ejercicio práctico para ubicar sistemas reales aportados por la sala en su categoría de riesgo del Reglamento (prohibido, alto riesgo, transparencia y riesgo mínimo).
• Bloque 3: Autoauditoría accionable. Rellenado en directo de la herramienta de autoevaluación (checklist puntuable), obtención del semáforo de exposición y esbozo de la hoja de ruta de medidas mínimas.

Ideal para

• Directivos, responsables de cumplimiento, DPOs y perfiles legales.
• Responsables de RRHH/People que usan o planean usar IA en selección (terreno de alto riesgo).
• Desarrolladores y product owners que despliegan sistemas de IA.